如何在 Python 列表去重时保留原始顺序？

2026-11-04数据阿明

如果列表中的元素都可哈希，例如整数和字符串，可以在 Python 3.7 及以上版本使用 list(dict.fromkeys(items))。它会按每个值第一次出现的顺序去重。

使用 dict.fromkeys 去重

items = [1, 2, 2, 3, 1, 4]
unique_items = list(dict.fromkeys(items))

print(unique_items)
# [1, 2, 3, 4]

dict.fromkeys(items) 按遍历顺序将元素作为字典的键。重复的键不会新增，也不会改变原有位置。再用 list() 提取这些键，就得到了去重后的列表。

从 Python 3.7 起，字典保留插入顺序是语言保证。这个写法会创建新列表，不会改变原来的 items。

使用 set 记录已经出现的元素

如果希望在循环中加入其他处理逻辑，可以用集合记录已经出现的元素：

items = [1, 2, 2, 3, 1, 4]
seen = set()
unique_items = []

for item in items:
    if item not in seen:
        seen.add(item)
        unique_items.append(item)

print(unique_items)
# [1, 2, 3, 4]

结果顺序由原列表的遍历顺序和向 unique_items 追加元素的顺序决定。这里没有遍历集合，因此不依赖集合的迭代顺序。

元素不可哈希时如何处理？

上述两种方法都要求元素可哈希。如果列表中包含 list、dict 等不可哈希对象，可以用结果列表判断元素是否相等：

items = [[1, 2], [3], [1, 2], [4]]
unique_items = []

for item in items:
    if item not in unique_items:
        unique_items.append(item)

print(unique_items)
# [[1, 2], [3], [4]]

这种方法会逐个比较已保留的元素，数据量大时通常更慢。在通常的哈希和比较成本假设下，前两种方法的平均时间复杂度为 O(n)，列表查找方法的最坏时间复杂度为 O(n²)。

注意去重的判断规则

set(items) 和 list(set(items)) 都不保证保留原始顺序。去重依据的是 Python 的哈希与相等性规则，不只比较类型。例如，1、1.0 和 True 被视为相等，上述方法会保留其中第一次出现的值。