如何在 GridDB SQL 中按小时聚合时间序列数据？

2026-11-04数据小许

结论

在 GROUP BY 和 SELECT 中使用 TIMESTAMP_TRUNC(HOUR, ts)，将每条记录的时间截到所在小时的整点，再按电表和整点分组计算平均值。GridDB SQL 参考文档列出了 TIMESTAMP_TRUNC(field, timestamp [, timezone]) 的语法，也提供了按 HOUR 截断的示例。GridDB SQL 时间函数参考

SELECT
    meter_id,
    TIMESTAMP_TRUNC(HOUR, ts) AS hour,
    AVG(consumption) AS avg_consumption
FROM energy_usage
GROUP BY
    meter_id,
    TIMESTAMP_TRUNC(HOUR, ts)
ORDER BY
    meter_id,
    hour;

为什么原查询会按精确时间分组

原查询将 ts 本身放进 GROUP BY，所以 2025-01-01T10:05:00Z 和 2025-01-01T10:25:00Z 会被分到不同组。使用 TIMESTAMP_TRUNC(HOUR, ts) 去掉分钟、秒和更小的时间部分后，这些记录才会归入同一个小时。

按给出的数据计算，M1 在 10 点这一小时的平均值是 (12.5 + 14.2 + 13.4) / 3 = 13.366…，四舍五入到两位小数为 13.37。M2 的平均值为 9.8。

时区注意事项

示例时间带有 Z，表示 UTC。若需按其他时区的本地小时划分分组边界，可以使用函数的可选时区参数，例如：

TIMESTAMP_TRUNC(HOUR, ts, '+09:00')

SELECT 和 GROUP BY 中应使用相同的截断表达式。统计时采用 UTC 还是本地时区，取决于你的统计口径。